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大多数情况下，把一件事的底层逻辑搞明白，比学会一种应用方法更重要、更能获得长期利益。

因为解决问题方法有很多种，可以很个性、多变，但底层逻辑都是相通的，不出意外几十年、上百年都不会有什么变化。

比如说，我们国家的通讯技术一直都在进步，从2G、3G、4G到5G，但本质上依靠的是信息科学的发展，才让我们的网络速度越来越快。

再比如说，世界上的搏击技术有很多种，中国的散打、泰国的泰拳、巴西的柔术。

不管形式怎么变化，本质上都是在研究——如何又快又好的制服对手。所以它们的底层逻辑是人体科学，制服对手的形式可以有很多种变化，但人体脆弱的部位永远不会变。

所以说，不需要把抖音复杂的算法理解得很清楚，只要知道它背后的利益点在哪，一样能弄明白这个平台怎么运行的。

类似抖音、360安全卫士、微信这种软件，是没办法直接靠用户来赚钱的，因为它们都是靠免费来吸引用户使用的。

但是在互联网时代，流量在哪就意味着钱在哪。你的平台、账号流量足够大，企业主、广告主自然会找上门来给你钱，帮他打广告。

抖音的盈利方式主要来自广告、商品佣金、直播打赏分成这几个方面。

想要广告主愿意花钱投广告，平台得有拿得出手的用户数量、活跃量。想要商品卖得出去、直播有大哥刷礼物，得靠足够的曝光量才能撑起转化率。

所有的问题，最后都汇集成一个问题——怎么让用户更频繁的、更长时间的使用我的软件？

答案只有一个，持续给用户看他们喜欢看的内容。

逛电商app的时候有没有发现，当你购买一件商品付款成功后，在支付完成的页面，系统会在屏幕下方给你推送同种类的商品，或是所购买商品的一些配件。

而且在搜索了某种商品后，下次打开软件的时候你会发现，系统很大几率会推送给你同类的商品，甚至在搜索栏，帮你把关键词都输入好了。

所有的动作，最终都是为了促进你的成交，因为电商平台靠卖东西赚钱。

抖音的逻辑也是一样，但它的主要任务是——让你更频繁的、更长时间的使用这个软件，而不是给你推荐商品。

因为抖音不是主做电商的平台，大家在这里买东西是看直播、看视频的顺带动作，目前来讲人们买东西的时候，大多数还是会选择去电商平台主动搜索购买，而不是去抖音被动的等待推送。

当一个新用户注册抖音，并且开始使用的时候，你会发现他刷到的视频基本都是爆款，上到百万点赞，下到几万点赞，但是几百、几十点赞的内容很少刷到。

换句话说，新用户看到的这些视频都是经过市场验证、比较优质的内容。系统给他们推送不同类型优质内容的目的，是判断他们的喜好。

当新用户使用了一段时间后，系统记录了很多他们的使用痕迹，这时候抖音开始推送他们爱看的视频了。

那些点赞虽然很高的、但是看了几秒就滑走的内容，已经很少出现在他的推荐里面了。一条接着一条都是自己爱看的，有了这种及时反馈，所以不知不觉一刷就是好几个小时。

抖音的推荐机制大概是这样的，一个新用户在后台是没有APP使用痕迹的，所以大数据不知道新用户喜欢什么、不喜欢什么。但是大家都喜欢的，八成新用户也喜欢，所以就推荐给他爆款视频。

慢慢的新用户有了很多的使用痕迹，系统就可以根据他经常看的视频类型，给他推荐内容了。

这就好像是一个人使用抖音久了，抖音摸透了用户的喜好，然后在用户身上贴了一个或几个标签，符合这些标签的视频就会推荐给这个用户。

时不时也会推送给用户一些其他类型的视频，试试他喜不喜欢看，并且根据用户的行为不断更新标签。

同理，作为创作者来说，如果持续发布同一类型的视频，也会被贴上一个标签。

这就是大家经常听到的个性化推荐，每个人看到的视频类型都是不同的，一个经常看的视频，可能另一个人一辈子也刷不到。

以上分享的是我对抖音底层推荐逻辑的理解，下面再聊聊一个创作者从发布视频开始，抖音的审核推荐过程。

通俗一点说，抖音是“中央集权式”的流量分配方式，当创作者发布了一条视频后，系统会审核视频是否违规、判断视频的内容方向，把视频优先推送给可能喜欢这内容的用户，开始监测各项视频数据验证内容质量。

一个新账号的权重比较低，初始播放量大概在500左右，如果各项播放相关数据优于平均值，那么视频会被推送更多的人，反过来会停止推送。

我认为一个视频不管被推送的几波，这些看到视频的人，背后的标签都是有相关性的，比如一个国外的篮球视频，第一波会推送给喜欢篮球的人，第二波会推送给喜欢cba的人，第三波会推送给喜欢姚明的人。

其中最重要的数据指标是完播率（视频观看总人数/看完的人数=完播率）。

结合以上的分析我认为，创作者前期应该重点关注账号内容的垂直度和视频的完播率。

作为抖音的外部人员来讲，你很难知道人家具体的算法、推荐机制是什么。但不管形式怎么变化，只要清楚了背后的逻辑、利益关系，你还是能够看清很多东西。

文章转载自微信公众号无知的青年