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传统的性认同语言，比如同志和拉拉，在中国被高度敏感化。因此，LGBT流行文化面临许多障碍。很多时候内容还没发布出来，审核系统的关键词过滤，就把这一类内容屏蔽了。当下，人工智能高歌猛进，算法语言似乎提供了另一种途径形成LGBT流行文化。通过打破被高度敏感化的语言和文字，大数据借助用户与内容的互动历史，形成新的性认同路径。

我是来自阿姆斯特丹大学的研究者，寻找在抖音上发布过和被推荐过展示同性关系内容的创作者和用户。这项研究由阿姆斯特丹大学人文学院伦理委员会批准，严格保护参与者隐私和匿名。这项研究的参与对象不仅仅是同志/拉拉用户，也包括被推荐过或与同性内容互动（比如，点赞，评论）直男/直女用户。

你是谁

在抖音上发布过展示同性（男男或女女）关系的短视频

被抖音大数据推荐过展示同性（男男或女女）关系的短视频

你是直男/直女，却发现粉丝中，同性别的占绝对多数

你需要做什么

根据你的创作视频或浏览视频的经历，我会对你进行访谈。访谈方式包括语音，面对面（如果你居住在上海，苏州，或徐州）或文字。根据参与者的时间偏好，访谈时间可短可长。

重点来了

为便于分析和整体访谈资料，我们的对话完全匿名和保密，访谈数据不与第三方分享。本项目的研究成果会以学术文本的形式出版，用于学术会议和课堂教学。

文章转载自微信公众号同心相随外联部