目前，粮食和营养不安全仍然是发展中国家的主要问题。减少弃耕农田是确保粮食安全的关键之一。因此，本研究采用了中国农村27个省的8031个农户的调查数据，并在信息经济学理论的指导下建立了“信息通信技术（ICT）→农户→土地利用”的理论分析框架。此外，本研究使用内生转换回归（ESR）模型探索了农户使用互联网对弃耕农田的定量影响。结果表明：（1）在空间分布上，农户互联网使用与弃耕农田之间存在相反的空间区域聚集趋势；（2）在数量关系上，互联网的使用可以帮助减少农户的弃耕农田率达43.20％；（3）互联网的使用对不同群体的弃耕农田产生不同的影响。这项研究的结果可能将信息通信技术与土地利用变化联系起来，并为发展中国家确保粮食和营养安全提供新的参考。

信息和通信技术影响土地利用的路径机制是复杂的。首先，信息和通信技术可以帮助农户获得现代技术，它可以降低农业生产成本，提高耕地生产率，减少耕地撂荒；第二，信息和通信技术可以帮助农户获得更多的市场信息，可以促进市场细分，提高农产品的销售价格，从而减少耕地弃置；最后，信息和通信技术有助于提高边远地区的就业率，一方面它可能会导致农村劳动力的迁移，农业劳动力的短缺可能会导致耕地弃置，另一方面互联网的使用可以促进农户在家创业的概率，从而减少劳动力的迁移，可能会减少耕地弃置。显然，互联网的使用对弃耕地的影响是多路径的，其影响可能是相反的。图1显示了互联网使用对农户弃耕地影响的理论分析框架。

①数据收集：本研究采用的家庭层面数据来源于2014年中国劳动力动态调查（CLDS）的家庭调查，该调查由位于广州的中山大学社会科学调查中心进行。本次调查关注中国社会经济的现状和变化，包括农业信息化、农村劳动力转移、土地利用等方面。为确保样本具有全国代表性，CLDS覆盖了中国大陆29个省份（不包括西藏和海南）。采用多级聚类、分层、概率与大小成比例（PPS）抽样方法。2014年的调查覆盖了中国大陆29个省、209个县、401个村和14214户家庭。在数据分析过程中，本研究的重点是农村地区的互联网使用和弃耕地情况，因此，城市居民家庭不包括在本研究中。在对数据进行整理后，采用中国27个省份8031份有效家庭问卷进行分析。

②变量选取：因变量：本研究将农户弃耕地面积视为因变量。具体而言，调查时间为2014年，调查内容为2013年农户的实际情况。因此，弃耕地指的是2013年全年家庭没有任何投入（如劳动力、化肥或杀虫剂）的地块。自变量：农户是否使用互联网（农户可以使用任何工具（如智能手机或电脑）上网）。控制变量：包含反映户主、家庭水平和村庄特征的变量，具体描述见表1。

①模型：我们假设农户是风险中性的，处于自然状态（不参与实验），因此决策（例如，采用新技术或参与合作社）可能是自选的，而不是随机的，因此，一些农户在决策时存在选择偏差。因此，本研究采用内生转换回归（ESR）方法进行实证分析。在本研究中，我们假设耕地弃置是一个受户主因素和家庭水平特征影响的线性方程，公式设置如下：

，其中X表示影响因变量的外生变量向量；Internet表示互联网使用的虚拟变量；ζ和φ为待估参数；θ表示误差项，Abandonment表示弃耕面积。我们假设净效用Interneti*是由使用互联网的效用（InternetUIi）和不使用互联网的效用（InternetNUIi）之间的差，如果两者之差大于0，农户i会使用互联网，可以用下式来表示：

，它的结果方程如下：

，根据（2）、（3）、（4）式可以计算逆米尔斯比（λ1和λ0）以及协整项（σ1μ和σ0μ），从而将（3）、（4）式转换为：

。为了使选择方程和结果方程可识别，在选择方程中至少要有一个工具变量，本文选择的工具变量是周围其他人使用互联网的比例：

。最后计算处理组的平均处理效应（ATT）：

②模型结果：图2是互联网使用比例的分布图，颜色越深代表互联网使用率越高。图2显示了在沿海地区（如广东、福建和浙江），互联网使用会更频繁。其中，浙江省互联网使用率最高（60.78%）。在图3中，颜色越深，表示弃耕地面积越大。图3显示了西部和中部地区（如甘肃、四川和湖北）的弃耕面积较大。其中，甘肃省弃耕地最多（每户20.2亩）。从图2和3初步可知，互联网使用率越高的地区，其弃耕地面积越少。为了进一步验证这一相互关系，还需后续实证结果的支持；

表2展示了均值差异的结果，如表2所示，UI组弃耕地面积比NUI组少。因此，描述性的结果似乎表明，互联网使用可能是耕地弃置的关键。UI和NUI组之间大多数变量的差异是显著的。这些结果表明UI组与NUI组存在系统性差异。

表3展示了ESR模型的回归结果，表3的第二列报告了农户使用互联网的决定因素。教育程度、家庭规模、外出务工、固定资产、同伴使用等变量对互联网使用有显著正向影响。这项研究还发现，同伴的影响有一个积极而显著的标志，表明互联网的使用可以在同伴之间传播。有趣的是，虚拟变量Hill和Mountain会对互联网的使用产生负面影响。具体而言，位于丘陵山区的农户使用互联网的可能性低于平原地区的农户，这可能与丘陵山区基础设施落后有关。表3的第三和第四列报告了农户弃耕土地的决定因素。非农工作会促进农户放弃耕地，而年龄越大的农户越不会弃置耕地，另外出租耕地有助于减少耕地废弃。因此，要减少耕地撂荒，就需要建立一个有效的土地租赁市场，重新配置耕地资源。并且拥有更多农业资产的农户倾向于减少耕地弃置，此外，优质耕地比劣质农田更不容易被弃置，有灌溉设施的农田比没有灌溉设施的耕地更不容易被弃置。

图4和表4展示了互联网使用对耕地弃置的平均处理效应的密度分布和变化，图4中峰值离垂直轴越近，弃耕地面积越小，两条黑线之间的间隙代表ATT，如图4所示，橙色线的峰值比灰色线的峰值更接近垂直轴，这表明互联网的使用有助于减少弃耕地。更具体地说，如表4所示，使用互联网有助于减少43.20%的耕地弃置。

表5对农业机械化、非农工作以及土地转租等群体进行分组之后的估计结果，表5显示在拥有农业机械、租用耕地和从事非农工作的农户中，使用互联网可分别减少38.58%、51.11%和45.77%的耕地弃置。在没有使用农业机械、不租地和不从事非农工作的农户中，使用互联网可分别帮助减少29.80%、30.61%和38.10%的耕地弃置。具体而言，无论是在一个群体内还是在群体之间，使用互联网对弃耕地的影响是不同的。

表6是稳健性检验的结果。

（1） 在空间分布上，农户上网与弃耕地之间的空间聚集趋势相反。

（2） 在数量关系上，使用互联网可以减少43.20%的农户弃耕地。

（3） 关于异质性影响，估计表明，互联网的使用可以帮助拥有农业机械、出租耕地和从事非农业就业的农户分别减少38.58%、51.11%和45.77%。估计结果还表明，对于没有农机、不出租耕地和不从事非农就业的农户，使用互联网可分别帮助减少29.80%、30.61%和38.10%。基于以上研究结果，我们可以得出一些政策启示。例如，政府可以增加偏远地区的基站数量，并为农户提供免费的互联网使用培训。此外，互联网的使用对租地的农户的影响比不租地的农户更大。这一发现表明，互联网基础设施和土地流转市场对盘活农地资源同样重要，政府可以将土地流转市场和互联网的优势结合起来，改善家庭福利和粮食安全。

本文利用ESR模型来量化了互联网对耕地弃置的影响，并且表明了互联网等现代通信技术的普及可能会减少耕地撂荒，今后的研究可以更加关注互联网是通过哪些渠道来影响了耕地弃置的，并且互联网对农业耕地的影响是多方面的，其发挥的作用可能更深远，也是值得我们今后研究探讨的；另外，本文的互联网使用的定义是是否使用互联网，但其实互联网包含很多种类，可以进行具体分析；最后，互联网的效应可能是持续的，今后可以考虑选取面板数据来进行研究。

Currently, food and nutrition in security remains a major problem for developing countries. Reducing cropland abandonment is one of the keys to ensuring food security. Thus, this study employs survey data from 8031 farm households in 27 provinces in rural China and builds a theoretical analytical framework of “information and communication technology(ICT)→farm household→land use”under the guidance of information economics theory. Furthermore, this study explores the quantitative impacts of the Internet use of farm households on cropland abandonment using an endogenous switching regression (ESR). The results reveal the following: (1) regarding spatial distribution, there is an opposite trend of spatial area aggregation between the Internet use of farm households and cropland abandonment; (2) regarding a quantitative relationship, Internet use can help reduce farm households’cropland abandonment by 43.20%; and (3) Internet use has heterogeneous impacts on cropland abandonment in different groups. The results of this study may link ICT and land use change and provide a new reference for developing countries to ensure food and nutrition security.

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