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短视频内容分发机制

2020-11-22 18:16:48 暂无评论 短视频综合

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做短视频时候,我们把视频上传到平台,优质的内容会被平台推荐,有的推荐给粉丝,有的推荐给同城,有的推荐给附近人等,那视频的内容分发机制是怎么样呢?怎么能让自己的视频做好最大化的获取流量呢?今天来了解一下视频内容分发机制。




人为分发

现在大部分人为分发方式是编辑对内容原做筛选,打标签,然后配置在不同的资源位,比如常见内容平台的banner广告,频道推荐,以及内容关联推荐等。

人为分发,工作量主要在于内容资源的输入和输出。输入主要体现在内容的审核,输出体现在展现策略。

在位置上又分为常规位置和特殊位:

常规位置是固定的展现位,比如内容平台,通常是编辑希望你看到的(截图),这些是常规位置,如果没有什么差错,正常的常规内容会出现在这里。

特殊位置需要购买或特殊申请,比如不同时段黄金位置的广告位,搜索的排位,内容导航栏等。这些属于抓眼球的,通常是优质内容,依靠运营策略,属于营销位。

自动分发

自动分发主要依靠机器或者算法推荐,我们常说的千人千面、信息茧房,说的就是机器推荐造成的,常见的分发方式有以下几种:

1. 基于用户和产品属性的分发

这种分发方式主要依靠用户的属性,比如内容平台可能根据男女的性别分别推送不同的内容,比如淘宝,根据用户的购物偏好,展现不同的商品。再比如外卖平台,根据你的地理位置推荐附近的饭店。

2. 基于用户行为的分发

这个主要依靠用户行为的正负向反馈,对内容的推荐做出修正,比如你对哪些内容点赞,评论,后续就会更多地展现出这些内容,也是为什么很多视频平台都会要求你点赞,关注评论,越多正向反馈他就会获得越多的流量曝光。

3. 基于用户社交关系的分发

还有一种方式是基于社交关系分发,现在微信视频号常用这种方式,比如你的作品被好友点赞,就会被他的好友看到,他的好友再点赞就会被更多的好友看到。如果你的内容足够好,经过几次传播,是可以火遍全网的,这种是用户的反馈决定内容分发的量。

4. 基于推荐算法的分发

这也是一种常见的分发类型,你的视频会优先在小范围用户中展现,如果获得了较多的正反馈,就会逐渐放在更大的池子里做进一步曝光,再多的正反馈再扩大曝光。

考核的指标主要有:完播率、点赞量、评论量、转发量等,根据不同的策略,这些因素的分发优先级也不一样。同理,如果有负反馈,就会对内容做相应的降权,严重的甚至会警告、删除、封号。

这也是短视频平台常用的流量分发方式,这种分发方式导致头部的内容会获得更多的曝光,内容越来越“中心化”,两极分化逐渐明显,因而抖音里会有很多大V的存在,但如果是没有太多内容的新用户,成长起来会比较慢。

5. 基于产品本身的推荐分发

在产品层面,不同的平台有不同的推荐逻辑,比如抖音打开就是默认播放,强推主要内容,但快手就给用户更多选择的空间,这是产品的不同定位决定。

中心化和去中心化的展现方式,也让快手和抖音在内容类型上也有很多的区别。

当我们了解后分发的机制后,我们在针对每个平台来进行分析,把内容更加深入的理解内容原型。




我们这里主要以短视频平台为主,抖音为主,视频号为次要,其他平台的方便理解。

抖音


抖音的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法,也是今日头条的核心算法。通过审核后,第一步叫冷启动流量池曝光,比如你今天上传一个视频,通过双重审核的作品,系统将会分配给你一个初始流量池:200-300在线用户。不论你是不是大号,只要你有能力产出优质内容,就有机会跟大号竞争。

第二步:数据加权

抖音会根据这1000次曝光所产出的数据,结合你账号分值来分析是否给你加权,比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。

以上这些都会对你的短视频数据造成影响,以及对你的短视频作出是否要加权的判断,然后会挑选前10%的视频,再增加1万次曝光。

第三步:加大推荐

这一步会给数据好的短视频进行更大的加权,并且会在第三步强化人群标签分发,让内容分发的更加精准,这类似猜你喜欢的打标,视频是有标签的,用户也是有标签的,两者之间会做标签匹配。

第四步:进入精品推荐池

进入精品推荐池,大规模曝光,一旦进入精品推荐后,人群标签就被弱化了,就像当年温婉的视频,几乎每个抖音用户都会刷到温婉的视频。

当然以上是抖音的常规的推荐方式,也是特色机制,

消重机制

就是消除重复视频。如果你的视频是别人发过的,那么被推荐的可能性会降低很多。所以原创是非常重要的。

这里的重复视频,包括搬运别人的视频,以及高度相似的视频。

如果是自己用手机拍的,一般都是原创的。一般去重都是针对上传的视频,使其不会同时或者重复出现在用户的视频流里。

当然,抖音的消重机制并没有今日头条那么严格,否则那些模仿类的视频可能全部都滑铁卢了。

审核机制

抖音跟头条一样,审核也分为机器审核和人工审核。

一般都是机器审核为主,人工做一些机器无法判断的审核。

审核一般是审核视频内容、视频描述/标题。主要审核是否有敏感信息、是否有二维码/电话/链接。

在机器审核的算法中有一个拦截库,视频发布上去后立即进入审核状态,机器自动比对视频标题、内容是否跟库里能匹配上,如果能匹配,那么就不通过审核。

特征识别

当视频通过了审核以后,抖音系统会根据视频的内容和标题,对这条发布的视频打标签, 并匹配相关的用户人群,准备推送这条视频给这部分人群。

人工干预

视频内容的审核比文字的要难得多,机器并不能做完所有事。

由于机器并不能完全准确的判断视频是否违规,质量如何,而且由于机器是基于以往数据来判断,并不能很完整的预测用户发布视频的方式等。诸多因素后,引入了人工干预机制。

抖音也在大量招视频内容审核员,也就是人工干预机制的作用,通过审核员的经验判断出已发布视频是否违规,并举报,可填补一部分抖音机器审核的漏洞。



视频号

微信视频号目前的分发机制是基于社交推荐和个性化推荐。

1.社交推荐

社交推荐想必都不陌生,微信生态里,社交是他的基因。

这个逻辑跟公众号的“在看”类似,你看到一篇公众号点了“在看”,然后你的好友便能看到这篇文章,你的好友也点了“在看”,他的好友又能看到这篇文章,以此类推...

同样的,你在视频号发布一个视频,点赞之后,这个视频将出现在你的好友视频号的推荐页上,你的好友点赞,这个视频将会出现在他好友视频号的推荐页上,以此类推...

据我自己测试,个人微信号好友多的做视频号是有优势的,我其中一个5000好友的微信开通视频号,发布一个视频,点赞量很快就能达到100,而另一个好友仅有几百的微信开通视频号,点赞量增长缓慢。

这一点对视频号运营者提供了新思路,大家可以通过增加个人号好友的数量来获取视频号的初期流量,增加裂变的可能性。

2.个性化推荐。

所谓个性化推荐其实就是大数据分发。

指的是系统会根据用户的一些行为和标签,通过一系列大数据算法,推测出用户可能喜欢的内容,因为微信本身拥有了11亿的超级用户画像和各种算法机制作为参考。算法基本会采用兴趣标签+定位+热点+随机推荐。所以发视频加话题、加定位更有助于个性化推荐。这一点跟抖音的推荐算法有点相似。

这一点对视频号运营者定位内容时提供思路,选择受众大的内容,更容易将一个号做好,当然凡事必有利弊,内容受众大的内容,诸如搞笑闲趣等,同类账号也会特别多,竞争相对激烈。但是如果能在视频号开放初期,占得先机,做出此类号的可能性也是非常大的

视频号要怎么能做起来呢? 简单点说:

视频质量+视频持续生产力+视频受众 记住 这三点,稳准狠。




无论技术怎么样的发展,都是为了满足我们的精神需求,交流需求,产品也是,做视频做知识输出,都是一样,内容是最重要的,无论是什么,只要内容好,就会红,无论什么平台,要用心。

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文章转载自微信公众号阔翼文化传媒

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