今天我们就来聊一聊如何掌握头条推荐算法，打造西瓜爆款视频，早日实现品牌曝光。
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推荐系统的特点
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要想得到平台的青睐，把握系统推荐机制很关键，推荐系统实质上就是要处理用户、环境和资讯之间的匹配关系，经过系统计算，推算出哪些用户对哪类内容感兴趣，以及感兴趣的程度，来进行排序推荐。
我们主要从以下几个特征来为大家分析系统的特点。
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用户+环境
在系统后台粉丝画像中，可观看用户和环境，用户主要涉及到用户的性别、活跃时间段、年龄、兴趣等方面。在后台可以看到我们的受众是以中青年男性用户为主，集中活跃在22:00-23:00，并且还可以看到受众所喜爱的排名较高的内容，这样我们就可以在适当的时间，向用户发布一些与之相关的文章内容。而环境主要指用户所处的环境，经济水平。
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资讯
资讯特征也就是系统从标题和视频内容当中去提取相应的信息，是社会新闻还是搞笑娱乐？是即时资讯还是长时间消费的内容等等，从而推送给相应的用户。因而想要吸引更多精准受众，不管是蹭热点还是创作热点内容，建议大家从多维度进行延伸，最好添加与产品相关的热门关键词等。
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相关性
系统不仅会根据用户的浏览记录给用户打上相应标签，还会给我们分发的内容打上标签，当内容和用户标签相关度较高时，系统就会进行精准推送，从而获得极大限度的曝光。相关性一方面指内容关键词标签和用户关键词标签的匹配。另一方面主要指主题匹配。因而建议大家在关键字或主题方面，根据我们想要推送的受众来进行内容创作。
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热度
系统会根据一段时间内火爆的社会热点，有热度的资讯，进行全局推送。因而我们可以抓住时机，创作相关内容，蹭一波热点，获得更多曝光。当然，与本身行业领域相符更好。
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判断内容质量
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了解了系统的算法特征之后，对内容和作者的认可才是影响推荐和阅读的关键！大家还是回归到内容本身，优质的内容会获取系统更多推荐，低质内容会影响账号发展，甚至降低阅读量和粉丝量，那么对于优质和低质的内容，平台是如何判定的呢？
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优质内容扶持
西瓜视频还是非常重视优质内容的，给出的扶持也很是明显：1）流量倾斜;2）优化分发;3）稀缺扶持。
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低质内容处理
除了对优质内容的扶持以外，西瓜视频会结合人工+机器对低质内容进行处理。
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文章转载自微信公众号掌中小店MALL
