有人知道抖音的推荐机制是什么呢？抖音的规则是什么呢？怎么利用系统推荐获得流量？

1-5000-100:就是说你发布的视频,最好能在1小时之内,播放量突破5000,而点赞量能大于100,那么,得到系统推荐的机率就大很多了。
四个维度：完播量，点赞率，转发数，评论互动数
发布时间:最好在中午11-13点,下午5-7点,晚上9-11点进行发布,这三个时间段是用户访问的高峰期,你视频发布后基本上系统是会给一些流量推荐的。

抖音上的推荐机制是怎样的呢？

抖音是一个去中心化的算法平台，这就意味着任何一个账号都有机会拥有百万粉丝甚至千万粉丝。即便我们没有一点流量，只要我们的内容受欢迎，就会被越来越多的人关注。所以只要你用合适的方法做好内容你也可以在抖音赚得第一桶金。还有什么不懂得可以私信问我

抖音的推荐机制是利用的什么原理？

一、智能算法的推荐原理

智能算法推荐的本质，是从一个聚合内容池里面给当前用户匹配出最感兴趣的内容。

这个内容池，每天有几十上百万的内容，涵盖15s短视频、1min长视频、5min超长视频。

而在给用户匹配内容的时候，平台主要依据3个要素：内容、用户以及用户对内容的感兴趣程度。

系统是怎么理解我们创作的内容呢？

平台在做内容刻画的时候，主要会依托于关键词识别技术：通过提取文案、视频中的关键词，根据关键词将内容进行粗分类，然后根据细分领域的关键词，再对分类进行细化。

比如，视频文案及内容的关键词是“罗纳尔多、足球、世界杯”。

大部分关键词都属于体育类词汇，就会先把你的作品分到体育大类，然后根据具体的关键词，再细分到“足球”、“国际足球”等二三级类目。

内容刻画

关键词提取原则：

1）高频词原则：系统从作品、文案中提取高频出现的词汇；

2）独特性规则：大部分文案、内容出现的词，不会被认为是关键词。

比如虚词（的、地、得、而、对于……）；

比如转折词（虽然、但是、因为、所以……）。

独特性原则

怎么才能让系统更好的识别我们的关键词呢？

1）避免使用非常规词。比如：活久见、城会玩、腿玩年、DBQ……

2）名人/地名用全程，不用缩写或外号。比如：詹姆斯vs詹皇，广西、广东vs两广地区，香港、澳门vs港澳……

3）多用具有代表性的实体词。实体词就是一些名词和代词，比如人名、地名、公司名称等。

例如：《流动着的舞台，街头中的故事》，在这个文案中，我们很难提取出有意义的实体词，我们对它进行优化：《印度就是脏乱差？这组图片让你看清印度的另一面，与想象中大不同》

优化后，我们这个就能提取出“印度”这个实体词，知道是跟印度有关的内容，进一步提取，还会发现“脏乱差”、“图片”这些有意义的词汇。

系统是怎么理解用户的？

为了更好的理解用户需求，系统会从多个角度进行用户画像：

1）历史浏览信息（从作品文案、内容中的关键词提取）

2）身份标签（兴趣标签、职业、年龄、性别、机型……）

3）环境特征：根据他们当前的环境（工作、通勤、旅游、娱乐场所、休息……），确认用户的状态

用户刻画

通过这一系列的比对、分析，系统推测还原出一个用户的基本属性，比如：Ta可能是一个正在旅游的男性，喜欢足球、汽车等分类。

系统会把上述的用户特征，归类为这个用户的标签。

用户标签主要分为3大类：

1）用户的基本信息（年龄、性别、地域）；

2）用户的行为信息（关注账号，历史流浪记录，点赞收藏的内容、音乐、话题）；

3）阅读兴趣（阅读行为、用户聚类、用户标记）。

系统根据用户的信息和行为，对用户进行分析计算，计算出用户喜好的分类、话题、人物等其他信息，这样就完成了系统对用户的刻画。

推荐算法的本质

利用作品的特征（主题词、标签、热度、转发、时效、相似度）、用户喜好特征（短期点击行为、兴趣、职业、年龄、性别等），以及环境因素（地域、时间、天气、网络环境），拟合一个用户对内容满意的函数，它会估算用户对每一个作品的点击概率，然后再从系统几十上百万的内容流量池中，将所有的作品按照兴趣由高到低排序，Top10的作品在此时会脱颖而出，被推荐到用户的手机上进行展现。

大概就是这个样子想学的可以私信小编

抖音可能认识的人是根据什么推荐的

1、抖音推荐第一就是离不开距离，距离的长短会决定抖音是否推荐，因为距离短必然认识概率大。

2、抖音还会根据兴趣来进行推荐，相同兴趣的人认识的概率更大，所以抖音也会根据这个来推荐。

3、最后抖音还会根据自己的通讯录进行推荐，相同的通讯录好友系统当然会进行有效的推荐。

抖音评价你在流量池中的表现，会参照4个标准：点赞量、评论量、转发量、完播率。知道了这4个标准，我们就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。

扩展资料

抖音根据大家的喜好匹配同一类型的人给大家，这样在平台上找到自己喜欢内容之后大家就会留下，如此哦下去用户留存和活跃度就会慢慢提高。

注意事项:

1、抖音上为你推荐的好友不一定是你认识的，而是根据你的兴趣爱好来推荐的。

2、在日常生活中应该特别小心坏人利用网络来诈骗。

抖音新好友推荐根据什么逻辑？

抖音新好友推荐根据三个逻辑，分别是：基础流量、叠加推荐、时间效应。

一、基础流量

抖音给每一个作品都提供了一个流量池，无论你是不是大号、作品质量如何。你之后的传播效果，就取决于你的作品在这个流量池里的表现。因此，我们要珍惜这个流量池，想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。

抖音评价你在流量池中的表现，会参照4个标准：点赞量、评论量、转发量、完播率。知道了这4个标准，我们就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。

二、叠加推荐

我们自己能发动的力量毕竟有限，因此，当作品被推广到更大的范围以后，就不是我们能人工干预的了。既然评论量很重要，那在写视频的标题文案时，就应该考虑设置一些互动问题，引导用户留言评论。

但这里要提个醒：千万不要去刷流量。现在我们看淘宝上面有各种刷抖音流量、评论、点赞的店铺，千万不要去做这种事情，一定会被关小黑屋的，一定会。所以千万不要投机。

三、时间效应

有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思，它会“挖坟”，带火一些优质的老视频。

所以你比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。