抖音算法是什么样的？

1、机器审核+人工双重审核

当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率，评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。

当第二次得到了最优反馈，那么就会给予推荐你更大的流量。

相反，在第一波或者第N波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，你的视频想火的概率微乎其微，因为没有更多的流量能看见你。视频火的第一步是被别人看见，第一步就把路给走死了，后续也只能依靠朋友星星点点的赞。

这个算法背后思维逻辑：?智能分发，叠加推荐，及热度加权。

2、叠加推荐

所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv；转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv；转发量达1000（举例），再叠加推荐到10wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。

叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

3、热度加权

实刷近百条爆火抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量多在百万级，综合数据（完播率、点赞量、评论量、转发量）无一例外都很好。

扩展资料：

1：完善自己的资料，越全越好。包括头像、昵称、手机、微博、微信、头条等，越详细越好。因为是机器和人工双重审核，一旦机器进行审核，就会进行大量的劣质剔除。

2、视频需要有亮点。视频只有15秒，在这短短的15秒内，没有亮点，没有转折，大家是不会跟你有任何的互动，并且还有屏蔽功能，一旦用户对你进行了屏蔽，这是很严重的事情，因为后期不会再给该用户进行你短视频的推荐；

抖音短视频如何用算法快速上热门？

没有播放量?没有曝光?没有点赞?个人号被判是营销号，企业号是僵尸号，那么我们应该怎么做呢？

一、抖音引流6大核心
1：视频需要7秒以上。
2：尽量作品以竖屏为先，横屏尽量少发。
3：上传视频时，建议选择一个类别并添加匹配的标签。
4：不能硬植入广告。
5：视频不得出现水印和图像质量模糊等问题。
6：一定不能有不良的操作，比如说出现武器、出现一些不该出现的镜头和画面。
二、抖音基本的运营思路
1.定位
定位的重要性是众所周知的。
说白了定位是找到你擅长的分类，并继续加深内容以吸引目标用户的关注。
大多数人不定位是因为他们没有自己的特色。即使今天的运气好，蹭热点上了热门，明天就不知道发什么了，很难吸引用户。因此只有给账号定位，才是可持续发展的道路。
2.拍摄思路与形式
设备跟上，制作精良
原创性和质量必须要高。抖音与快手、火山相比，它要求视频的整体风格应该是酷炫和年轻化。它还需要一定程度的图像质量和拍摄技巧。总而言之质量要求相对较高。
保证每一帧的质量，提高完成率
你必须快速进入主题并充分利用每一帧画面。否则观众会随时离开。完播率上不去，算法会认为您的视频质量较差，不被推荐出去。
3.真人出镜
我们与抖音官方是有对接，我可以负责任地告诉你抖音更愿意支露脸的账号，这与抖音的社会属性是分不开的。
所以起初我们的视频没有真人出境，但现在他们大大增加了真人出境的频率。
4.颜值过关
对于手快的用户来说他们对颜值是非常宽容的，你可以看到很多普通人表现出他们不那么漂亮的一面。但如果你想在抖音里火起来的话，至少你不能丑或邋遢。
因此我们会找颜值比较高的来做视频的主角进行拍摄。
5.跟上热门挑战
最近抖音新上线了一个比较热门的挑战。现在参与的人不多。如果你判断这个话题存在火的潜力，这个时候快速跟进去做一些模仿的内容，就很可能上推荐。
抖音的内容有三个入口，第一个是推荐，第二个是关注，第三个是挑战。
这与微博热搜的原理相同。你可能无法自己创造热点，但你可以赶上热点的旅程。
三.编辑
通过编辑您可以使内容以更好的形式展现。这个属于专业人士的业务，简单谈3点要注意的：
1.背景音乐
选音乐主要有2个标准，第一是和视频内容完美配合，这是最好的；如果这点做不到，那就选择用户认知度比较高的音乐，例如像《说散就散》《海草舞》之类的，用户还是很买单的。
2.特效
抖音提供快放，慢放，反向播放和节选段落循环放等功能。具体的玩法各不相同，所以你可以尝试一下。
3.标题、封面
这和公众号原则一样，对内容的播放量、完播率、分享量和点击都有很大的影响。
另外在视频播放过程中，标题实际上就成了一个备注，如果设置得当也可以起到很大的作用。
比如和内容配合起来玩梗，或者引导用户留言评论等。
四.发布、维护
1.发布时间
这个逻辑很简单——什么时候用户多，就什么时候发布。
在正常情况下互联网产品将在中午有一个高峰期，而下班后大约19：00~23：00是另一个高峰期。您可以选择发送这些时间段，但有许多用户在凌晨都有在用的。
2.善用评论
我们每天都有很多用户评论，我们需要有专门的人来维护用户的评论，即回应用户的问题并与用户互动。
如果这个环节做得好，活跃度和忠诚度将会大大提高。
其实每个人都可以将其视为一个运营位置。因为抖音现在现在是没有开放多少运营位置给账号的，我们只能够在头像、签名介绍自己的产品。
这时我们可以去评论里引导用户，通过作者的回复，引导转换成你的粘性用户，比如引导到微信等。
如果企业想要在抖音的用户中曝光的话，也是可以考虑做抖音的，毕竟它是一个有着 2 亿多用户的巨大流量池。

抖音的算法思维是什么？

上传视频之后，由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群，即一个小流量池。差不多是20-250人数之间(这些人包含通讯录好友、账号粉丝、使用的音乐的账号的粉丝或点赞的、关注这个话题的粉丝、同城、系统随机的分配量)
计算在单位时间之内观众的评论、点赞和分享数
具体公式是：热度=A评论数+B点赞数+C分享数，系数A，B，C会根据整体的算法实时微调，大致上：C>A>B。 这一步我们暂且称为第一次推荐。这就是我们平时为什么会看到推荐里面出现的内容，有些互动率几乎是0。就是因为你是这个视频的第一波观众。

抖音算法是什么？

抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：

第一，冷启动流量池曝光

假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光

第二，数据挑选

抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。

第三，精品推荐池

通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。

: "我们是圣骑士，不能让复仇的情绪占据我们的意识。",

抖音算法是什么样的？

1、机器审核+人工双重审核

当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率，评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。

当第二次得到了最优反馈，那么就会给予推荐你更大的流量。

相反，在第一波或者第N波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，你的视频想火的概率微乎其微，因为没有更多的流量能看见你。视频火的第一步是被别人看见，第一步就把路给走死了，后续也只能依靠朋友星星点点的赞。

这个算法背后思维逻辑：?智能分发，叠加推荐，及热度加权。

2、叠加推荐

所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv；转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv；转发量达1000（举例），再叠加推荐到10wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。

叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

3、热度加权

实刷近百条爆火抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量多在百万级，综合数据（完播率、点赞量、评论量、转发量）无一例外都很好。

扩展资料：

1：完善自己的资料，越全越好。包括头像、昵称、手机、微博、微信、头条等，越详细越好。因为是机器和人工双重审核，一旦机器进行审核，就会进行大量的劣质剔除。

2、视频需要有亮点。视频只有15秒，在这短短的15秒内，没有亮点，没有转折，大家是不会跟你有任何的互动，并且还有屏蔽功能，一旦用户对你进行了屏蔽，这是很严重的事情，因为后期不会再给该用户进行你短视频的推荐；

抖音的算法思维是什么？

上传视频之后，由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群，即一个小流量池。差不多是20-250人数之间(这些人包含通讯录好友、账号粉丝、使用的音乐的账号的粉丝或点赞的、关注这个话题的粉丝、同城、系统随机的分配量)
计算在单位时间之内观众的评论、点赞和分享数
具体公式是：热度=A评论数+B点赞数+C分享数，系数A，B，C会根据整体的算法实时微调，大致上：C>A>B。 这一步我们暂且称为第一次推荐。这就是我们平时为什么会看到推荐里面出现的内容，有些互动率几乎是0。就是因为你是这个视频的第一波观众。