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1. 探索物体检测，模型压缩量化，物体跟踪，2D/3D姿态估计，属性识别等领域的前沿技术

2. 聚焦视觉技术在自动驾驶感知领域的研发落地，培养从数据采集分析到模型算法设计，再到部署验证的全栈AI工程师能力

3. 了解自动驾驶系统架构设计和技术细节，参与相关工程实践

4. 将研究成果转化为顶会paper和专利

1. 有计算机视觉和深度学习方面的基础知识，对检测/分割/分类等基本算法有一定的了解

2. 熟悉pytorch或其他主流深度学习框架，具有较好的代码能力

3. 加分项包括：

- 在机器学习、计算机视觉等领域发表过高水平论文

- 有计算机编程、机器学习和视觉算法等竞赛经验

- 有优秀的开源项目

- 可以长期稳定实习

3、组内充足的GPU资源。

1、电商行业数据分析 & 人群挖掘，包括特征工程，数据挖掘，机器学习建模；

2、帮助分析电商广告投放问题，包括：成本控制、人群定向、模型预测等

3、了解行业痛点，抽象问题，给出解决方案；

1、本科及以上学历，数学，统计***筹学，经济学，计算机或控制相关专业；

2、熟悉常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用回归、聚类、分类等模型解决有挑战性的问题；

3、具备扎实的数据处理和编程能力（精通Python/java/c++中至少1种，SQL熟练）；

4、对数据敏感，善于从数据中发现问题，有数据分析背景者优先；

5、有数学建模大赛获奖经历、ACM 比赛获奖经历优先

6、实习时间6个月以上优先，每周4天及以上

滴滴地图和公交事业部 - ETA 和路况策略组，主要负责到达时间估计和路况计算。团队工程师文化浓厚，连续多年发表机器学习相关论文。去年通过牛客网招聘两名同学，均通过转正面试。支持远程面试。

1. 熟悉常用的机器学习算法，例如 GBDT、FM，深度学习（ CNN、DNN、LSTM ）等；

2. 熟悉数据挖掘以及常用的特征工程方法；

3. 熟悉 Online Learning 相关算法；

4. 熟悉 Linux 编程环境，熟练掌握下列至少一门语言：Python、Scala、C++、SQL；

5. 拥有扎实的 coding 能力和算法基础；

6. 有大数据相关系统，如 map-reduce、spark、mpi 等经验者优先；

7. 有算法比赛经验者优先；

8. 踏实勤奋，自我驱动，责任心强，有快速学习的能力。

1、参与今日头条主APP/西瓜视频/机器学习平台/ToB等业务信息流、相关性模型和特征优化；

2、实际的线上系统可供验证想法，实习阶段也有机会把想法推动上线，影响数亿用户的体验。

1、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；

2、具备强悍的编码能力，熟悉 linux 开发环境，熟悉 C++ 和 Python 语言优先；

3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；

5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；

6、2021年毕业者优先 实习时间3个月及以上，每周至少4天。

人体动作检测和识别对于安防、人机交互、视频内容理解等应用都具有重要价值，也是学术研究中的热点领域。此项目关注动作检测和识别方向的重要问题，例如视频动作分类，动作检测，时域动作定位和分割，HOI，骨架动作识别等。项目目标是在实习期间针对某个热点问题进行深入研究，形成创新性的算法方案，发表相关论文。

1.在校硕士或博士研究生，导师同意实习。

2.对于视频动作检测或识别领域，或相关的其他图像、视频感知类算法，有2年以上的研究经验。

3.已有CCF-A类会议或期刊一作论文发表。