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1、挖掘用户的商业化信息， 完成并不断优化相关模型和算法， 用于提升广告变现效率，包括但不限于对于设备信息、用户电商数据、广告数据、用户profile、商业兴趣、地理位置等的挖掘；

2、参与广告等核心业务的算法研发，从NLP角度提供关键特征，改进业务效果；

3、数据分析、挖掘，模型具体的产品化；了解广告业务，能和PM合作，基于数据驱动持续优化数据产品。

1、计算机科学相关专业背景的在读本科或者硕士 ；

2、熟悉自然语言处理，数据挖掘的相关算法；

3、编程基础扎实，熟悉常用的深度学习框架 ；

4、自我驱动，有在工作中进一步学习的能力，有一定抗压能力 ；

5、在NLP，数据挖掘顶会有论文发表者优先。

同实验室的数据科学家和工程师一起参与研发前沿的机器学习技术，尤其是

? 对前沿技术进行调研，复现前沿科研成果

? 在顶级会议和期刊上发表论文

? 将前沿技术和成果应用于百度搜索、地图、feed等业务中的实际问题

1. 计算机及相关专业（如数学、统计、生物信息学等），对人工智能某一子领域，如机器学习/数据挖掘/自然语言处理/机器视觉等， 有一定基础

2. 精通python，有

pytorch/tensorflow/paddlepaddle等实践经验者优先，熟悉其他语言如C、C++可作为加分项

3. 在顶级会议发表过论文的优先

4. 参加相关国际编程比赛，数学建模或Kaggle、KDD cup等比赛获奖者优先

5. 实习时间大于6个月的优先，每周出勤时间大于4天的优先

6. 已经拿到北美Top50或同等海外博士资格的优先

7. 对小样本学习、自然语言处理、知识图谱、图神经网络、生物计算、搜索数据挖掘等感兴趣且有相关研究背景的优先

1、基于对广告投放、后验数据的挖掘，提出针对性的广告竞价、预算分配、流量选择等投放优化策略，提升广告变现效率；

2、基于广告投放核心数据，探索复杂预估模型和超大规模广告投放系统的归因问题和可解释问题；

3、提升广告CTR/CVR模型预估精度，数据分析，建模，特征工程；

4、分析广告主画像，预测广告主行为，针对性的给出优化建议，优化广告主的ROI和投放体验。

1、计算机相关专业，本科以上学历背景；

2、具备扎实的算法与数据结构、操作系统、网络编程等基础知识，卓越的编程和系统设计能力；

3、熟悉数据挖掘算法，借助回归、分类、预测等算法手段，基于后验数据，优化现有系统；

4、善于学习，思维活跃，良好的逻辑思维能力；良好的个人表达和组织沟通能力，能够推进事情开展；

5、对广告系统和策略有深入的理解，有大型广告系统的研发经验。

6、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术。

Baidu Research has long been committed to building the worlds top research institute. The research intern of Baidu Research - Business Intelligent Lab would engage in research with expertise in:

? Develop and perform cutting-edge research to advance AI state-of-the-art. This includes but not limited to project planning, literature review, and developing proofs-of-concept.

? Design world-leading AI algorithms and models to support the real-world applications in Business Intelligence, Computational Biology& Drug Discovery, Smart City, Data Mining, and Machine Learning.

? Communicate your research both internally among AI researchers and externally through presentations, publications, and open source contributions.

? Engage in team collaborations to meet research goals.

? Publish papers in top conferences and journals.

? Able to write code. While we appreciate the theoretical understanding, it is important that you are also able to write good code in languages such as C++/Java/Python/CUDA (i.e., not just Matlab).

? For internship, must be currently enrolled in a Ph.D. or master program, and/or have developed a strong background (e.g. projects or publish) involving machine learning. Experiences of top-tier academic publications, data mining challenge awards and ICPC awards are a strong plus. Typically, the duration of the internship should be at least 6 months.

? Experience with AI for healthcare, computational biology, drug discovery and protein analysis is a strong plus.

Location: Beijing

人体动作检测和识别对于安防、人机交互、视频内容理解等应用都具有重要价值，也是学术研究中的热点领域。此项目关注动作检测和识别方向的重要问题，例如视频动作分类，动作检测，时域动作定位和分割，HOI，骨架动作识别等。项目目标是在实习期间针对某个热点问题进行深入研究，形成创新性的算法方案，发表相关论文。

1.在校硕士或博士研究生，导师同意实习。

2.对于视频动作检测或识别领域，或相关的其他图像、视频感知类算法，有2年以上的研究经验。

3.已有CCF-A类会议或期刊一作论文发表。